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Bracher, Franz: Arbeitsbuch quantitative anorganische und organische AnalyseArbeitsbuch quantitative anorganische und organische Analyse , für Pharmazie- und Chemiestudierende , Sonstige > Autopflege & Aufbereitung , Auflage: 3., vollständig überarbeitete Auflage 2024, Erscheinungsjahr: 20240422, Produktform: Kartoniert, Beilage: Spiralbindung, Titel der Reihe: Govi##, Autoren: Bracher, Franz~Dombeck, Frank~Ettmayr, Christian~Krauß, Jürgen~Grünefeld, Johann, Auflage: 24003, Auflage/Ausgabe: 3., vollständig überarbeitete Auflage 2024, Seitenzahl/Blattzahl: 318, Keyword: Analyse; Analysemethoden; Arzneibücher; Bestimmungsmethoden; Chemie; Govi; Gravimetrie; Indikationsverfahren; Labor; Laborpraktikum; Maßanalytische; Methoden; Pharmazie; Praktikum; Studium; Titration; anorganische; instrumentelle; organische, Fachschema: Analyse (chemisch, physikalisch)~Schnellanalyse~Spurenanalyse~Thermoanalyse~Anorganische Chemie~Chemie (anorganisch)~Arznei / Arzneimittellehre~Pharmakologie, Warengruppe: HC/Allgemeinmedizin/Diagnostik/Therapie, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 239, Breite: 179, Höhe: 15, Gewicht: 700, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,35,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Quantitative Risk Management in Agricultural Business, Fachbücher von Simon Wang, Peng Liu
Das Fachbuch "Quantitative Risk Management in Agricultural Business" bietet eine umfassende Analyse der neuesten quantitativen Methoden im Bereich des Risikomanagements und der Versicherung in der Landwirtschaft. Verfasst von Experten auf diesem Gebiet, behandelt es innovative Ansätze und technologische Fortschritte, die für die Praxis von Bedeutung sind. Durch empirische Studien und konkrete Fallanalysen wird eine Brücke zwischen Theorie und Anwendung geschlagen. Das Buch beleuchtet die Herausforderungen im Risikomanagement und präsentiert neuartige Modelle, die auf realen Anwendungen basieren. Es werden moderne Werkzeuge wie Indexversicherungen und Risikopools vorgestellt, die die Strategien zur Risikominderung in der Landwirtschaft revolutionieren können. Zudem werden fortschrittliche Datenanalysetechniken wie maschinelles Lernen und räumliche Analysen diskutiert, um die Auswirkungen dieser Methoden auf die Branche zu verdeutlichen.
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